近日，计算机学院顺利完成DeepSeek本地化部署并开展相关领域科学研究工作，学院组织技术团队通过前期调研、方案设计以及安装调试，经过不懈努力，克服多项技术难题和资源协调等问题，开发上线了“电力系统运检视觉分析平台”“电力设备视觉场景理解平台”“专属科研助手平台”等多个场景丰富的应用平台，面向师生开启科研个性化应用服务。此举标志着学院在人工智能领域的研究与应用迈入新阶段，具备为学校教学、科研、人才培养以及学科发展赋能的能力。

“电力系统运检视觉分析平台”基于DeepSeek-Janus多模态大模型，通过整合视觉理解、生成能力和行业知识库，实现多模态设备状态识别、故障模拟与预案推演等功能。

电力系统运检视觉分析平台

“电力设备视觉场景理解平台”基于DeepSeek的Janus-Pro视觉-语言大模型，用户可以上传电力设备照片，进行自然语言提问，平台自动解析图像内容并提供回答，实现了电力设备图像的智能理解。

电力设备视觉场景理解平台

“专属科研助手平台”基于DeepSeek大语言模型，通过构建高质量论文知识库，提供精准高效的论文修改建议，有效提升学术写作的质量与效率。

专属科研助手平台

下一步，学院将继续探索DeepSeek模型的更多应用场景，不断优化模型的使用体验，搭建更多本地知识库为师生提供AI服务，助推人工智能技术在教育教学、科研协作、管理服务等多场景应用，着力构建数智赋能教育新生态，为学校高质量发展提供强有力的人工智能技术支撑。

计算机学院算力中心

计算机学院人工智能实验室

来源：张 琦

初审：张 琦

复审：张秋实

终审：李建坡